Povezave
SICRIS
prof. dr. Marko Robnik Šikonja
Redni profesor
T: +386 1 479 8241
E:Pošljite sporočilo
Govorilne ure: Sreda od 10:00 do 11:00 (soba R2.06, 2. nadstropje, desno od dvigala) ali po dogovoru preko elektronske pošte.
Prostor: R2.06 - Kabinet
Opis

Raziskovalno delam na področjih umetne inteligence, strojnega učenja, podatkovnega rudarjenja, obdelave naravnega jezika in analize omrežij. V okviru strojnega učenja me še posebej zanimajo globoke nevronske mreže, ocenjevanje atributov, razlaga prediktorjev, ansambelske metode in vektorske vložitve (nekaj člankov, prosto dostopna programska oprema). Sem avtor ali soavtor več kot 150 publikacij, tako znanstvenih kot literarnih. Moji članki so v mednarodnih publikacijah citirani več kot 4000-krat.

Študentje pred zaključkom študija si lahko ogledajo teme diplomskih nalog, ki jih predlagam.

Na Twitterju sem @MarkoRobnikS.

Predmeti
Laboratorij
Projekti
Zaključeni projekti
Publikacije
  • Jan Kralj, Marko Robnik-Šikonja, Nada Lavrač. NetSDM: semantic data mining with network analysis.Journal of machine learning research, 2019, vol. 20, pp. 1-50 PDF
  • Anita Valmarska, Dragana Miljković, Nada Lavrač, Marko Robnik-Šikonja. Analysis of medications change in Parkinson's disease progression data. Journal of intelligent information systems, 2018, 51:301–337
  • Janez Kranjc, Roman Orač, Vid Podpečan, Nada Lavrač, Marko Robnik-Šikonja. ClowdFlows: online workflows for distributed big data mining. FGCS, 2017, vol. 68, pp. 38-58 PDF
  • Marko Bohanec, Mirjana Kljajić Borštnar, Marko Robnik-Šikonja. Explaining machine learning models in sales predictions. Expert systems with applications, 2017, vol. 71, pp. 416-428 PDF
  • Anita Valmarska, Nada Lavrač, Johannes Fürnkranz, Marko Robnik-Šikonja: Refinement and selection heuristics in subgroup discovery and classification rule learning. Expert systems with applications, 81:147-162, 2017 PDF
  • Marko Robnik-Šikonja.. Data generators for learning systems based on RBF networks. IEEE transactions on neural networks and learning systems, May 2016, vol. 27, no. 5, pp. 926-938 PDF
  • Marko Robnik-Šikonja, Igor Kononenko: Explaining Classifications For Individual Instances. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 20: 589-600, 2008 PDF
  • Marko Robnik-Šikonja, Koen Vanhoof: Evaluation of ordinal attributes at value level. Knowledge Discovery and Data Mining, 14:225-243, 2007 PDF
  • Marko Robnik-Šikonja, Igor Kononenko: Theoretical and Empirical Analysis of ReliefF and RReliefF. Machine Learning Journal, 53:23-69, 2003. PDF
Več