Cilj projekta je razvoj napovednega modela in identifikacija
biomarkerjev za neinvazivno oceno tveganja spontanega
prezgodnjega poroda. Z uporabo metod procesiranja signalov
materničnih posnetkov (elektrohisterografski, EHG, signali s
pridruženim simultano snemanim zunanjim tokogramom,
TOCO, ki meri mehansko aktivnost maternice) in z uporabo
metod strojnega učenja ocenjujemo stopnjo tveganja spontanega
prezgodnjega poroda. Raziskave vključujejo razvoj programske
opreme za vizualizacijo signalov in ekspertno označevanje
posnetkov, karakterizacijo in ocenjevanje signalov z linearnimi
in nelinearnimi tehnikami procesiranja signalov v časovni ter
v frekvenčni domeni, matematično modeliranje elektro-mehanskih
aktivnosti maternice in razvoj avtomatskih metod za neinvazivno
napovedovanje spontanega prezgodnjega poroda.