Naslov diplomskega dela: Pregled in uporaba računskih metod za analizo ritmične pojavnosti dogodkov

Povzetek:

V okviru diplomskega dela smo vzpostavili metodologijo za analizo ritmične pojavnosti dogodkov. Implementirali smo zbirko funkcij, ki jih lahko neposredno uporabimo pri analizi cirkadianih števnih podatkov. Za analizo tovrstnih podatkov moramo združiti metode za detekcijo ritma z metodami za števne podatke. Za detekcijo ritma in transformacijo vhodnih podatkov smo uporabili metodo cosinor. Implementirana računska metoda dovoljuje tudi poljubno nastavljanje števila komponent. Za analizo števnih podatkov in reševanje regresijskega problema smo uporabili pet računskih modelov, in sicer Poissonov model, generaliziran Poissonov model, Poissonov model z inflacijo ničel, negativen binomski model in negativen binomski model z inflacijo ničel. Vzpostavljena metoda omogoča primerjavo in iskanje najbolj ustreznega računskega modela z optimalnim številom komponent. Vsebuje tudi funkcije, ki omogočajo primerjavo ritma v odvisnosti od različnih faktorjev. Celotna računska metoda je bila testirana na dveh prometnih podatkovnih zbirkah, ki so nam jih posredovali z Ministrstva za infrastrukturo.

Mentor: izr. prof. dr. Miha Moškon

Komisija za zagovor:​

prof. dr. Miha Mraz (predsednik),

izr. prof. dr. Miha Moškon (mentor),

doc. dr. Jure Demšar (član).

Povezava do video kanala, po katerem se bo prenašal zagovor in ga bo možno spremljati, bo dodana najkasneje na dan zagovora (predvidoma 30 minut pred terminom izvedbe zagovora) na spletni strani: https://ucilnica.fri.uni-lj.si/course/view.php?id=35